Es gibt viele verschiedene Arten von Datenbanken mit mehreren und unterschiedlichen Verwendungen, einschließlich
Relationale Datenbanken: Relationale Datenbanken wurden in den 1980er Jahren zum dominierenden Element. Darin sind Elemente als eine Reihe von Tabellen organisiert, die Spalten und Zeilen enthalten. Die relationale Datenbanktechnologie bietet die effizienteste und flexibelste Möglichkeit, auf strukturierte Informationen zuzugreifen.
• Objektorientierte Datenbanken: Informationen in objektorientierten Datenbanken werden wie bei der objektorientierten Programmierung in Form von Objekten dargestellt.
• Verteilte Datenbanken: Eine verteilte Datenbank besteht aus zwei oder mehr Dateien an unterschiedlichen Orten. Die Datenbank kann auf mehreren Computern gespeichert werden, die sich am selben physischen Standort befinden oder über verschiedene Netzwerke verteilt sind.
• Data Warehouses: Ein Data Warehouse ist ein zentrales Datenarchiv und eine Art Datenbank, die speziell für schnelle Abfragen und Analysen entwickelt wurde.
• Datenbanken: NoSQL NoSQL oder nicht-relationale Datenbanken ermöglichen das Speichern und Bearbeiten von unstrukturierten oder halbstrukturierten Daten (im Gegensatz zu einer relationalen Datenbank, die angibt, wie alle eingegebenen Daten konfiguriert sind). NoSQL-Datenbanken werden immer beliebter, da Webanwendungen immer abhängiger von ihnen werden.
• Graphdatenbanken: Graphdatenbanken speichern Daten in einer Weise, die sich auf Entitäten und die zwischen Entitäten bestehenden Beziehungen bezieht.
• Datenbanken: OLTP Eine OLTP-Datenbank ist eine schnelle und analytische Datenbank, die für eine große Anzahl von Transaktionen mehrerer Benutzer entwickelt wurde.
Von den vielen Datenbanken sind heute nur noch wenige Dutzend im Einsatz. Andere, die weniger verbreitet sind, widmen sich wissenschaftlichen, finanziellen oder anderen sehr spezifischen Jobs. Neben den unterschiedlichen Arten von Datenbanken, Veränderungen in den Methoden der Technologieentwicklung und spannenden Entwicklungen, wie Cloud und Automatisierung Datenbanken in neue Richtungen